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정규표현식이 무엇이고 왜 쓰는지 설명할 수 있다.
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Oracle의 REGEXP_ 계열 함수 5종의 용도를 구분할 수 있다.
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주요 메타문자(^ $ . [] \d {m,n} 등)의 의미를 안다.
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이메일·전화번호·주민등록번호 같은 실제 패턴을 검증할 수 있다.
1) 정규표현식이란?
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정규표현식(Regular Expression) 이란
특정한 규칙을 가진 문자열 집합을 표현하기 위한 형식 언어이다.
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데이터 중 전화번호, 이메일, 주민등록번호, 우편번호 등
특정 패턴을 가진 문자열을 찾거나 검증할 때 사용된다.
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Oracle에서는 REGEXP_ 계열 함수를 사용한다.
LIKE 와 무엇이 다른가?LIKE 는 %(0자 이상)·_(1자) 두 가지 와일드카드만 씁니다.
정규식은 "숫자만", "3~4자리", "S 또는 A로 시작" 같은 훨씬 정교한 패턴을 표현할 수 있습니다.
2) Oracle 정규표현식 함수
함수명 | 설명 |
REGEXP_LIKE | LIKE문과 유사하며, 정규표현식으로 문자열을 검색 |
REGEXP_REPLACE | 정규표현식에 일치하는 문자열을 다른 문자열로 치환 |
REGEXP_INSTR | 정규표현식에 일치하는 문자열의 위치(Position) 반환 |
REGEXP_SUBSTR | 정규표현식에 일치하는 부분 문자열(SubString) 추출 |
REGEXP_COUNT | 정규표현식과 일치하는 문자열의 개수 반환 |
3) 정규표현식 메타문자
기호 | 의미 |
. | 임의의 한 문자 |
? | 앞 문자가 0개 또는 1개 존재 |
+ | 앞 문자가 1개 이상 존재 |
* | 앞 문자가 0개 이상 존재 |
{m} | 앞 문자가 정확히 m번 발생 |
{m,} | 앞 문자가 최소 m번 이상 발생 |
{m,n} | 앞 문자가 최소 m번 이상, 최대 n번 이하 발생 |
[abc] | a,b,c 중 임의의 한 문자와 일치 |
[^abc] | a,b,c 이외의 문자와 일치 |
^ | 문자열 시작 |
$ | 문자열 끝 |
\d | 숫자(0~9) |
\w | 알파벳, 숫자, 밑줄(_) |
\s | 공백문자 |
[:alpha:] | 알파벳 문자 |
[:digit:] | 숫자 |
[:upper:] | 대문자 |
[:lower:] | 소문자 |
[:alnum:] | 알파벳 또는 숫자 |
[:space:] | 공백 문자 |
[:punct:] | 특수 문자 |
가장 헷갈리는 3가지•
[^abc] 의 ^ 는 "제외" (대괄호 안), ^abc 의 ^ 는 "시작" (대괄호 밖) — 위치로 구분!
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(0개 이상) vs + (1개 이상) — + 는 최소 1개는 있어야 함
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[:alpha:] 같은 POSIX 클래스는 대괄호로 한 번 더 감싸 [[:alpha:]] 로 써야 함
4) REGEXP_LIKE 예시
-- 숫자가 포함된 데이터 찾기
SELECT SAL
FROM EMP
WHERE REGEXP_LIKE(SAL, '[0-9]');
-- SAL(급여)은 모두 숫자이므로 EMP 전체(14건)가 조회된다
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-- 영문자와 숫자가 함께 있는 데이터 찾기
SELECT DATA
FROM (
SELECT 'A123' AS DATA FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 'ABC' AS DATA FROM DUAL
) A
WHERE REGEXP_LIKE(DATA, '[0-9]')
AND REGEXP_LIKE(DATA, '[A-Z]');
-- 영문자와 숫자가 모두 포함된 데이터 조회
-- => 결과: A123
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예제 확인 — 왜 A123 만 나오는가?DATA | [0-9](숫자 포함?) | [A-Z](영문 포함?) | 두 조건 AND |
A123 | (1,2,3) | (A) | 조회됨 |
ABC |  (숫자 없음) | (A,B,C) | 제외 |
-- 영문자가 포함된 데이터
SELECT DATA
FROM (
SELECT 'A123' AS DATA FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 'ABC' AS DATA FROM DUAL
) A
WHERE REGEXP_LIKE(DATA, '[a-zA-Z]');
-- 영문자가 포함된 데이터 조회
-- => 결과: A123, ABC
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예제 확인 — [a-zA-Z] 는 대소문자 영문 전부. A123(A 포함)·ABC(전부 영문) 둘 다 영문자가 있어 2건 모두 조회됩니다.5) 이메일 패턴 찾기
-- 이메일 주소 형식에 맞는 데이터 찾기
SELECT DATA
FROM (
SELECT 'limhojin123@naver.com' AS DATA FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '828' AS DATA FROM DUAL
) A
WHERE REGEXP_LIKE(DATA, '[[:alnum:]]+@[[:alnum:]]+\.[[:alpha:]]{3,4}');
-- [[:alnum:]]+ → 알파벳·숫자 1개 이상
-- @ → @ 기호 포함
-- \. => 점(.) 문자
-- {3,4} => 도메인 확장자 길이(3~4)
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예제 확인 — 패턴을 조각내서 읽기패턴 조각 | 의미 | limhojin123@naver.com |
[[:alnum:]]+ | 영숫자 1개 이상 | limhojin123 |
@ | @ 기호 | @ |
[[:alnum:]]+ | 영숫자 1개 이상 | naver |
\. | 점 문자 | . |
[[:alpha:]]{3,4} | 영문 3~4자 | com |
→ limhojin123@naver.com 은 통과, 828 은 @ 가 없어 제외 → 결과: limhojin123@naver.com
\. 의 역슬래시가 핵심입니다. 그냥 . 은 "임의의 한 문자"라 아무 글자에나 걸립니다.
점(.) 자체를 찾으려면 앞에 \ 를 붙여 \. 로 써야 합니다.6) 전화번호 패턴 찾기
-- 전화번호 정규표현식 예시
SELECT *
FROM (
SELECT '010-9821-9999' AS DATA FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '01a-9811-b99' AS DATA FROM DUAL
) A
WHERE REGEXP_LIKE(DATA, '^01[016-9]-\d{3,4}-\d{4}$');
-- ^01[016-9] : 010, 011, 016~019로 시작
-- \d{3,4} : 숫자 3~4자리
-- \d{4} : 숫자 4자리
-- $ : 문자열 끝
-- 결과 => 010-9821-9999
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예제 확인 — 두 데이터 비교DATA | 판정 | 이유 |
010-9821-9999 | 통과 | 010 시작 + 숫자 4자리 + 숫자 4자리 |
01a-9811-b99 | 제외 | 01a 의 a(숫자 아님), b99 의 b(숫자 아님) |
^ (시작)과 $ (끝)를 양쪽에 두면 "전체가 정확히 이 패턴" 이라는 뜻입니다.
^ $ 가 없으면 "이 패턴을 포함만 해도" 통과되어 검증이 느슨해집니다.7) 주민등록번호 패턴 찾기
SELECT *
FROM (
SELECT '788887-1001000' AS DATA FROM DUAL
) A
WHERE REGEXP_LIKE(DATA, '^\d{6}-\d{7}$');
-- 주민등록번호 형식 검색
-- 앞 6자리 숫자 + - + 뒤 7자리 숫자
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예제 확인패턴 조각 | 의미 | 788887-1001000 |
^\d{6} | 시작, 숫자 6자리 | 788887 |
- | 하이픈 | - |
\d{7}$ | 숫자 7자리, 끝 | 1001000 |
→ 형식이 맞아 조회됨. 만약 78888-1001000(앞 5자리)이면 {6} 불만족으로 제외됩니다.
8) REGEXP_SUBSTR — 문자열 추출
SELECT
REGEXP_SUBSTR('AAA, BBB, CCC, DDD', '[^, ]+', 1, 1) AS DATA1,
REGEXP_SUBSTR('AAA, BBB, CCC, DDD', '[^, ]+', 1, 2) AS DATA2,
REGEXP_SUBSTR('AAA, BBB, CCC, DDD', '[^, ]+', 1, 3) AS DATA3,
REGEXP_SUBSTR('AAA, BBB, CCC, DDD', '[^, ]+', 1, 4) AS DATA4
FROM DUAL;
-- 결과 =>
-- DATA1 = AAA, DATA2 = BBB, DATA3 = CCC, DATA4 = DDD
-- [^, ]+ → 쉼표(,)와 공백을 제외한 문자열 추출
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예제 확인 — 인자의 의미REGEXP_SUBSTR(대상, 패턴, 시작위치, 몇번째)
마지막 인자 | 의미 | 결과 |
1, 1 | 1번 위치부터 1번째 일치 | AAA |
1, 2 | 1번 위치부터 2번째 일치 | BBB |
1, 3 | 3번째 | CCC |
1, 4 | 4번째 | DDD |
[^, ]+ = "쉼표(,)도 공백( )도 아닌 문자가 1개 이상" → 구분자 사이의 값만 뽑아냅니다.
SUBSTR 은 위치로만 잘랐지만, REGEXP_SUBSTR 은 패턴으로 잘라냅니다.-- 날짜 분리하기
SELECT
REGEXP_SUBSTR('2024-08-22', '[^-/.]+', 1, 1) AS YEAR,
REGEXP_SUBSTR('2024/08/22', '[^-/.]+', 1, 2) AS MONTH,
REGEXP_SUBSTR('2024.08.22', '[^-/.]+', 1, 3) AS DAY
FROM DUAL;
-- 결과 => YEAR=2024, MONTH=08, DAY=22
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예제 확인 — [^-/.]+ = "하이픈·슬래시·점이 아닌 문자". 구분자가 - / . 무엇이든 상관없이 값만 뽑아냅니다. → 1번째 2024, 2번째 08, 3번째 22.9) REGEXP_INSTR — 문자열 위치 찾기
SELECT ENAME,
REGEXP_INSTR(ENAME, 'LE') AS RESULT
FROM EMP;
-- ‘LE’ 문자열이 등장하는 위치 조회
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예제 확인 — 일부 사원의 결과ENAME | LE 위치 | 설명 |
ALLEN | 3 | ALLEN → 3번째부터 |
MILLER | 4 | MILLER → 4번째부터 |
SMITH | 0 | LE 없음 → 0 (09강 INSTR 과 동일하게 못 찾으면 0) |
-- 한글 문자 위치 찾기
SELECT REGEXP_INSTR('abc@ABC@123안녕HH', '[가-힣]') AS POS
FROM DUAL;
--결과: 12
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예제 확인 — [가-힣] = 모든 한글 음절. abc@ABC@123안녕HH 에서 첫 한글 안 의 위치를 세면 (a·b·c·@·A·B·C·@·1·2·3 = 11자) 그다음 12번째입니다.10) 핵심 요약
함수 | 주요 기능 |
REGEXP_LIKE | 정규표현식 검색 |
REGEXP_SUBSTR | 일치하는 부분 문자열 추출 |
REGEXP_INSTR | 일치 문자열 위치 반환 |
REGEXP_REPLACE | 일치 문자열 치환 |
REGEXP_COUNT | 일치 횟수 반환 |
11) REGEXP_REPLACE · REGEXP_COUNT 예제 (보충)
-- REGEXP_REPLACE : 전화번호의 숫자를 모두 * 로 마스킹
SELECT REGEXP_REPLACE('010-1234-5678', '[0-9]', '*') AS 마스킹
FROM DUAL;
-- 결과 => ***-****-****
-- [0-9] (모든 숫자) 를 * 로 치환. 하이픈은 숫자가 아니라 그대로 남는다.
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-- REGEXP_COUNT : 특정 패턴이 몇 번 나오는지
SELECT REGEXP_COUNT('AAA, BBB, CCC, DDD', '[^, ]+') AS 단어수
FROM DUAL;
-- 결과 => 4 (쉼표·공백으로 구분된 단어가 4개)
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예제 확인 — REGEXP_COUNT 는 패턴과 일치하는 부분이 몇 번 나오는지 셉니다. 위에서는 구분자를 제외한 단어(AAA BBB CCC DDD)가 4개이므로 4.출제 포인트 한눈에 정리
# | 꼭 외울 것 | 핵심 |
1 | 정규식 함수 5종 | LIKE SUBSTR INSTR REPLACE COUNT 의 REGEXP_ 버전 |
2 | REGEXP_LIKE | 조건절에서 패턴 검색 (LIKE 강화판) |
3 | ^ | 문자열 시작 (대괄호 밖) |
4 | $ | 문자열 끝 |
5 | [^abc] | abc 제외 (대괄호 안의 ^) |
6 | . | 임의의 1자 |
7 | \. | 점(.) 문자 자체 |
8 | * vs + | 0개 이상 vs 1개 이상 |
9 | \d | 숫자 ([0-9] 와 동일) |
10 | {m,n} | m~n번 반복 |
11 | POSIX 클래스 | [[:alpha:]] 처럼 이중 대괄호 |
12 | REGEXP_INSTR 못 찾으면 | 0 (09강 INSTR 과 동일) |
13 | REGEXP_SUBSTR 인자 | (대상, 패턴, 시작위치, 몇번째) |
14 | ^~$ 전체 감싸기 | "정확히 이 형식" 검증 |
확인 문제
Q1. 정규식에서 [^abc] 와 ^abc 의 ^ 는 각각 무슨 의미인가?
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Q2. 이메일 패턴 [[:alnum:]]+@[[:alnum:]]+\.[[:alpha:]]{3,4} 에서 \. 을 그냥 . 으로 쓰면 어떻게 되는가?
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Q3. 다음 중 REGEXP_LIKE(DATA, '^\d{6}-\d{7}$') 를 통과하는 데이터는?
① 78888-1001000 ② 788887-1001000 ③ 788887-100100a ④ 7888871001000
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Q4. REGEXP_SUBSTR('AAA, BBB, CCC', '[^, ]+', 1, 2) 의 결과는?
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Q5. SMITH 에 대해 REGEXP_INSTR('SMITH', 'LE') 의 결과는?
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Q6. REGEXP_REPLACE('A1B2C3', '[0-9]', '#') 의 결과는?
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